深度学习模型识别人体关节点DEMO

对任意图片中的人体进行识别并进行姿态分析,在传统图像和视频处理领域一直是个很难的问题,因为人体姿态的多变性,提取特征和识别是非常困难的。而深度神经网络模型却很适合解决这个问题,特别是近几年训练深度神经网络技术的进步,使得解决这类问题成为现实。

我们利用深度卷积神经网络训练了一个人体关键点识别模型,输入包含一个或多个人体的图片,可以识别14个关节点:

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